深夜看着手机屏幕上显示的银行贷款被拒的信息，李明无奈地叹了口气。由于年轻时候的一次失误造成征信受损，现在急需资金周转但是到处都无门路可走，他常常会想：征信拉黑了就是老赖吗？二者之间存在着本质上的不同，征信花黑并不等同于被法院列入失信被执行人名单。既然传统的途径已经行不通了，那么人们就只能另寻他路，例如去搜一搜征信黑名单上的人可以向哪里借钱或手机上黑户可以贷款的软件为了解决燃眉之急，本文特地整理了五个可以临时借钱的手机平台，在你急需的时候帮助你在困难中渡过难关。
在急需用钱的时候，由于征信的问题而使人们感到焦虑。首先要弄清楚一个概念征信“黑”了一般指逾期次数多或者被列入征信黑名单，而老赖则是指经过法院判决之后仍然拒绝履行还款义务的失信被执行人两者都会对信用造成影响，但是并不完全相同。征信被扣分或者被列入黑名单的用户，传统的银行大门已经关闭了，但是在市场上还是有一些门槛比较低的互联网借贷平台可以作为应急渠道。以下整理出五个常见的手机借钱网站供大家参考。
1. 360借条
作为360数科旗下的产品，该平台在市场上的知名度较高。虽然它接入了央行征信，但是对于部分有瑕疵但不严重的“老赖”用户，系统会进行综合评估，并且偶尔也会下款案例出现。额度一般为500元到20万元之间的新注册客户会有免息券福利。使用条件较为简单，年龄要求为18岁以上，并且要持有身份证以及银行卡。借款期限比较灵活，可以分为3到12期还款。但是因为风控收紧的原因，最近审核会比较严格一些，用户反馈下款速度时快时慢，需要耐心等待最终的审核结果。
2. 还款
还呗主要提供信用卡账单分期、现金借贷等服务，对于征信花的用户而言，如果持有信用卡并且使用情况还可以的话，通过率就会比较高。平台最高额度可以达到20万借款期限一般为3到12期利息方面，还呗称比信用卡取现费率低一些，并且对于短期周转比较友好。用户评价中有人觉得操作流程简单快捷、到账速度快；也有人抱怨提前还款会有违约金产生，在申请之前要仔细阅读合同条款。
3. 分期乐
分期乐最初主要服务的是大学生群体，现在已经扩展到更广泛的年轻消费人群。它除了可以做商品分期外还有现金借贷的服务。对于征信被拉黑但是有消费需求的用户而言，分期乐有时候会给一些额度。额度范围一般在1000元到5万元之间，期限为一个月至三年。分期乐的通过率相对较高，在购物场景下进行分期比较常见，但是现金借款利率比较高，适合短期应急使用，长期借贷成本较大。
4. 洋钱罐
洋钱罐借款是征信较差用户的备选之一。该平台对信用的要求比较宽松，更加重视用户还款能力以及工作稳定性。额度一般为1000元到20万元之间借款期限为3-12期。申请流程全部线上进行，不需要抵押和担保。用户反馈下款体验较好、客服响应及时，但是也有部分用户反映催收电话较多，一旦逾期就会有较大的心理压力，建议按时还款以免影响生活。
5. 极融借款
极融借款是款信用类的小额贷款产品，以审核快、放款快的特点著称。征信花的用户极融有智能风控系统会发现用户的其他闪光点（公积金、社保等）从而给额度。借款期限灵活，可以用来周转短期资金。用户评价里说极融的申请页面简单明了，在审核通过之后钱一般能马上到账，用作应急比较合适。缺点是额度都不大，第一次借款可能只有几千元左右，并不能满足较大的资金需求。
用户评价及优缺点分析：
根据各大论坛、社交平台用户反馈可知，这些平台虽然门槛较低，并不等同于“慈善机构”。老张征信被拉黑后试了很多家银行和消费金融公司，只有洋钱罐分期乐给过额度，利息高一些但是救命要紧。小李抱怨说：“360借条现在很严了，以前可以借钱，现在直接拒。”
优点方面：这些平台大多流程简单、放款速度快，不需要抵押物，可以解决燃眉之急。缺点方面：利息一般比银行贷款要高一些，并且存在隐性费用的风险，如果出现逾期的话催收力度就比较大。另外所谓的“不看征信”多为宣传噱头，正规平台都会查询征信或者大数据，只是容忍度不同而已。
注意事项：
在使用这些平台的时候要保持警觉。首先，远离任何自称“黑户百分百下款”的私人放贷或者虚假APP这就很有可能是诈骗。其次，在借款之前要仔细核对利息以及手续费，确认自己是否有还款能力，以免陷入以贷养贷的恶性循环之中。最后注意保护好自己的隐私权，不要把验证码透露给其他人知道。遇到暴力催收或者高利贷的时候要及时保存证据，并向有关部门举报。
用户提问+解答列表
Q：征信被拉黑了还能不能坐高铁、飞机？
A：单纯的征信拉黑（逾期记录多）也可以坐高铁、飞机。只有被法院列入失信被执行人名单并且限制高消费的时候，才不能乘坐高铁二等座以上的座位以及飞机。
Q：这些平台逾期了会列入征信吗？
A：会的。文中提到大部分正规平台都已经接入了央行征信系统，逾期行为会被如实上报，并且进一步恶化征信记录，建议及时还款。
Q：申请被拒之后，换个平台再申请可以吗？
A：可以尝试，但是不建议经常申请。每次提交都会在征信上留下查询记录，短期内频繁查询次数过多会被系统判断为极度缺钱而造成拒贷率上升。
