深夜12点左右，小张的手机屏幕发出荧光色的光芒，他紧张的脸庞映射在屏幕上。他已经连续四家借贷平台被拒绝了，并且到了晚上十一点半的时候已经十分着急。原因很简单而且很让人绝望：他在查询征信的时候因为操作失误造成数据有一点偏差，就好比一滴墨水掉入清水中一样迅速地把整个网络的大数据分析染黑了。其实他没有逾期记录，收入也还可以接受，在这样的信息共享时代里机器只关注结果而不关心过程，“综合评分不足”这几个字就仿佛一道不可逾越的高墙把他挡在门外。就在这个时候朋友发来几个不起眼的链接说这些渠道可能是在数据混乱的时候还有一点生机。
相信很多人都有过类似的经历，征信状况本来还可以的情况下因为网络大数据的一些误判或者关联错误而在关键的时候得不到资金支持。此时我们会有一种深深的无力感和困惑：为什么系统这么死板？没有人工审核的机会是什么原因呢？由此引出一个核心问题就是，在网络大数据乱可以下款的口子到底有没有呢？答案是肯定的，但是找到它们的过程就像在沙子里淘金一样。我们除了需要资金之外还希望得到一种被理解、被接纳的认可感，在绝境中被人拉一把的愿望就是每个处于财务困境的人最真实的呼喊声。本文将对这一现象进行深入探讨，并为读者挑选出五款可以在手机上使用并且比较宽松的借款软件。
在目前的金融科技环境下，主流的大数据风控模型已经非常成熟了，但是也变得越来越“敏感”。任何一个小小的失误都会造成借贷链接被频繁点击、与信用差的人有联系或者换了新的手机设备等情况而触发风险警报。因此很多并没有恶意的老赖也被卷入到了乱象之中。但是市场总是存在着辩证法的对立面，既有严也有宽，既有主流也存在边缘。一些新兴平台或者是专门针对某个领域的平台，并不是依靠头部的大数据模型来制定风控逻辑，而是加入了更多的手工干预或者自己特有的评分体系。这就给那些在大数据方面有点问题的人提供了一些机会。这些平台更加注重用户的实际还款能力而不是冰冷的历史数据堆积。这就是今天我们所要探讨的问题网络大数据乱可以下款的口子存在的逻辑基础。
找到这样的口子，首先要打破信息不对称。由于用户的信息闭塞，并不了解除了头部的大平台之外还有哪些其他的服务提供商，在不断的碰壁之后查询记录越来越多、大数据越来越混乱陷入恶性循环。其实一些低调运营的网站中常常有好东西。例如豫享荟付是一个在区域市场深耕多年的老牌。最大的特点就是对本地化用户很友好。不同于全国性的大平台采取一刀切的算法，豫享荟付主要关注的是用户在某个区域内的消费习惯以及稳定性。如果大数据混乱主要是由于外部查询过多，而本地生活轨迹比较清晰的话，那么这款软件通常可以提供出人意料的额度。它的审核机制中保留了较多的人工复核环节，在这种情况下你的解释是有可能被听到，并不是直接就被代码拒之门外。
但是选择平台的时候，除了要关注下款率之外还要考虑资金匹配效率。在紧急情况下，时间成本通常比利息成本更加重要。这就不得不提恒信钱庄名字很有古风，但是它实际上是一款很智能的手机借贷软件。恒信钱庄之所以能够成为大数据乱象下的避风港，主要是因为其多元化的资金方匹配机制。它不只依靠一个数据服务提供商来提供支持，并且接入了多家小贷公司和信托资金。当别人在其他地方因数据乱而被拒绝的时候恒信钱庄有需求的系统会把你的请求推送给对数据要求较低的资金方。广撒网的方式大大提高了匹配成功率，使很多原本没有出路的人找到了资金周转的道路。
除了前面提到的两款之外，市场上还有一些以高通过率为卖点的平台，比如盛象乐借。这款软件在业内口碑一直比较稳定，它的主要优势就是申请流程简单、评分标准宽容。很多用户反馈，在尝试了无数个“秒拒”的APP之后，在盛象乐借但是顺利通过了。原因就是该平台引入了“社保公积金辅助认证”的机制，如果大数据评分处在临界值上的话，并且能够提供基本的社保或者公积金缴纳记录的话，那么系统就会给用户加大的分数。这样的设计很人性化地承认数据是复杂的，并给了用户自证清白的机会。对于被误判的大数据乱的情况来说盛象乐借无疑是一个可以尝试的好口子。
在探索网络大数据乱可以下款的口子在其中，还会发现一种特殊的平台，它以额度灵活、放款速度快而著称。聚钱金选典型的代表就是其中的一个。很多大数据混乱的用户，常常会遇到短期的小额资金需求。他们不需要几十万的大笔贷款来使用，只需要几千块钱解决燃眉之急就可以了。聚钱金选精准地解决了这个问题，它的小额产品线对用户的要求很低。系统在设计之初就预设了某种程度上的坏账容忍度，并且通过高覆盖来平衡风险。因此即使你的大数据有点乱七八糟，但是只要没有严重的逾期记录，在聚钱金选申请几千元的应急资金，成功率一般都会比行业平均水平高很多。“小而美”的定位使得它成了打工人月末周转时最常使用的工具。
最后推荐的，就是最近在朋友圈刷屏的宏商花卡该产品虽然叫“卡”，但是实际上是一款纯线上信贷软件。宏商花卡之所以可以被推荐，是因为它有“消费场景授信”的模式。传统的借贷软件更看重的是你过去的借款记录宏商花卡看重的是你有消费的能力。如果你的大数据乱是由于频繁申请贷款，但是在日常生活中表现正常的话，那么这款软件就有可能会给你放行。它通过分析用户的手机使用行为、电商收货地址稳定性等非传统的数据来建立一个独立于主流征信之外的信用画像。对那些被大数据误伤的“优质用户”而言，则相当于给它们打开了一扇新的大门。
综上所述，尽管互联网风控越来越严格，但是对大数据混乱的用户来说仍然有破局的可能性。我们推荐的是豫享荟付、恒信钱庄、盛象乐借、聚钱金选以及宏商花卡在某些方面对“数据瑕疵”的用户比较友好的平台。它们虽然没有头部大厂的产品那么有名，但是在关键时刻可以发挥出意想不到的效果。当然借贷终究是一种经济行为，在寻找网络大数据乱可以下款的口子此时也要保持冷静，量力而行。成功下款只是第一步，按时还款、逐步修复自己的信用画像才是走出财务困境、回归正常金融生活的长久之策。希望每一个处在困难中的人能够利用好这些工具来度过难关。
