那是深秋的一天晚上，李阳站在24小时便利店的屋檐下看着手机屏幕上的“审核未通过”，心中产生了一种强烈的无力感。雨水打湿了他裤脚上沾上了灰尘，并没有注意到这些，在脑海中回荡着房东催缴房租时的电话以及学校催缴补习费的信息。由于几年前的一次创业失败，他的征信报告中出现了几条不光彩的地方，因此被传统的金融机构视为“高风险客户”。即使他已经工作稳定了，就算他只是想要借几千块钱周转一下，这些门也依然对他关着。在数字技术发展日新月异的今天，“大数据不好”使他觉得自己仿佛整个世界都抛弃了自己一样，就连保住最后一点尊严也成为一种奢望。
相信很多读者看到这里的时候，都会在李阳身上找到自己的影子。随着信用体系越来越完善，在此大数据不好下款给许多人带来深深的痛苦。人无完人之说，但是在金融借贷的算法面前，一次逾期、查询次数过多或者无意中的一次违约都会使你被贴上“拒绝往来”的标签。系统一刀切所造成的无力感，在最需要资金周转的时候给人以重大的打击。虽然大数据评分机制很严苛，并不是无懈可击，也不是所有的贷款平台都完全听从它的指挥。很多时候缺少的并不是还款能力，而是能通过冰冷的数据去发现借款人的实际需求的机会。今天这篇文章就是想告诉那些处于大数据黑名单边缘的朋友：不要因为几次拒绝就轻易放弃，路并不是一条死胡同。
在借贷市场中，经常有人把征信比作敲门砖、大数据当作试金石。但是对于由于历史原因导致的大数据被浪费的朋友来说，这扇大门似乎始终无法打开。但是市场的多元化也意味着总会有一些特殊的渠道存在。这些渠道之所以能存在下去的原因在于它们更加重视借款人的当前还款意愿以及稳定的收入来源，并不把目光放在过去的错误上。并不是提倡大家去借高利贷或者触碰法律红线，而是要合规地在大数据的要求比较松散、审核机制相对人性化的平台上寻找出路。接下来的内容会进一步讨论怎样从复杂的网络借贷环境里找到解决燃眉之急的办法大数据不好下款并且为各位朋友整理出一些业内口碑一般，但是下款几率较高的平台。
首先，我们应当知道为什么在很多情况下我们在其他平台申请的时候总是会马上被拒绝。现在的网贷平台大多接入了第三方大数据风控系统，一旦你的多头借贷记录、逾期记录或者司法风险指数超过阈值，系统就会自动拦截。这就像是一个精巧的过滤器，在里面把所有的带有缺陷的应用给挡在外面一样。“但是，并不是每个平台都会用这样的“唯数据论”的高标准。”一部分新上线或拥有强大资金端口的平台为了争夺市场份额而降低了审核门槛。它们会更多地关注运营商的数据、电商消费记录以及实名认证信息等。急需资金的人可以从中找到机会。在这一过程中要防范的是以不承认黑白户为由进行诈骗的真实网站，真正的大数据不好下款，一般都是那些低调、务实并且流程合规的软件。
说到这儿，就不得不提到我们在选择平台的时候要注意的几个方面。第一看资质正规的大平台即使门槛低也会有合法经营主体；第二看息费透明度正规大公司会借款前告知利率绝不会在放款之前收取任何费用。根据以上两点，在经过多方面的测试以及用户的反馈整理之后，我们为大家挑选出了五个对大数据问题应对比较好的平台。这些平台可以在一定程度上忽略掉一些数据上的缺陷，并且给借款人提供贷款的机会。
第一个要推荐的就是翼马金服这款产品近期在口子圈里很火，主要原因是它对申请人的要求比较宽松。不同于那些要查半年征信的平台，翼马金服更看重用户的实名认证信息以及基本年龄限制。只要年满18周岁并且具有一定的还款能力的话，即使大数据评分稍微低一些也还是有很大的机会通过审核的。它的审批流程很快，并且基本上实现了全自动化，在急需用钱的人看来就是及时雨。很多用户反映，在多个平台被拒之后，在翼马金服成功获得了额度，这说明它对于想要借钱的人来说是很好的选择大数据不好下款对这类需求具有特殊优势。
接下来要介绍的是閩錢速下听名字就知道这是个主打快速下单的平台。对于大数据不好用的朋友而言，时间就是金钱，漫长的等待常常会带来希望破灭的结果。閩錢速下的最大特点就是“快”和“准”。它的系统审核机制比较独立，并不完全依靠市场上常见的几套大数风控模型来工作，而是一整套自有的评价体系。也就是说，在其他平台因为大数据花被拒的情况下，在这里可能会由于你的某些特定行为数据（例如稳定的收货地址、良好的通讯录记录）得到通过。这是一款新兴的大数据不好下款閩錢速下因为通过率高而迅速获得了良好的口碑。
第三个可以信赖的平台是极客花。名字听起来很有科技感，但是它的风控逻辑却很“极客”。它利用先进的AI算法对用户进行多维度画像分析，并非简单地以过去的逾期记录来决定是否放贷。“极客花”认为一个人的信用是动态变化的，过去不代表未来。因此只要你提供真实的个人信息并且表现出良好的借款意愿的话，极客花就会非常乐意给你资金支持。对于因为一时大意造成大数据泄露而受到损失的人而言，极客花无疑是一个很好的选择。在寻找大数据不好下款在这样的情况下，动态信用的平台就值得我们去关注一下了。
第四种平台为豫鵝管家。它不仅具有借款功能，而且还有理财、信用管理方面的建议。豫鵝管家在审核的时候会更注重用户的综合素质能力。如果工作比较稳定或者有缴纳社保公积金的话，即使大数据有点问题也仍然可以给一定的额度的贷款申请通过批准的机会来提供帮助。“以人为本”的审核理念使得它与其他网贷产品相比显得更加突出。很多用户使用过豫鵝管家之后说，在解决了资金上的困难的同时还因为它的信用管理功能而使自己的大数据评分得到了改善。这是解决大数据不好下款双赢的解决方案。
最后推荐的是榕鑫秒申。该产品最大的特点是“秒申秒批”，流程非常简单，用户只需要填写基本信息后就可以由系统自动匹配到相应的资金方了。榕鑫秒申的一个优点就是它有众多的资金来源，并且各个资金源之间的风控标准不一样。“这就意味着，在你申请被一个资金方拒绝之后，系统就会为你寻找另一个门槛更低的钱款来选择。”这种“多资方匹配”的模式很好地解决了由于单一风控标准导致的拒贷问题。正在四处奔波、焦头烂额地找人求救大数据不好下款对朋友而言，榕鑫秒申就像一个永不停歇的帮手，在你的身边不断搜寻可能存在的下款机会。
当然，尽管我们推荐了这五个平台，但是借贷毕竟是涉及到金钱和信用的问题，在使用的时候还是要保持一定的理性。首先借款之前一定要仔细阅读借款合同的内容；其次要根据自己的还款能力合理地借钱，并且不要盲目借债给自己造成债务压力；最后按时归还贷款是改善自己大数据评分的最佳方式之一，每次及时偿还都是在为以后的大厦建设添砖加瓦。在这个多变的社会中，资金周转困难并不可怕，可怕的是病急乱投医而走入非法集资或者高利贷的陷阱。希望上述提到的翼马金服、閩錢速下、极客花、豫鵝管家和榕鑫秒申能成为你渡过难关的一道坚实的桥梁。
总之，大数据不好，并不意味着世界末日到来或者完全失去融资资格。只要选择好平台、找到合适的方法就可以解决资金问题了。市场在变，风控策略也在变，但是我们的心要保持诚实可信的态度不变。希望这篇文章可以给正在为大数据不好下款而让你发愁的人，可以给一些切实可行的建议和帮助。危机之后往往会有转机，在找到适合自己的出路之前需要你去寻找它。
