深夜12点的时候，小张的手机屏幕发出微弱的亮光，在映射出他的焦虑。这是他今晚第五次在不同的借款平台提交申请了。由于之前几笔信用卡年费没有及时支付，并且最近查询记录较多导致综合评分下降很大幅度，“审核未通过”的提示接二连三地出现，每次满怀希望点击后都得到的都是冰冷的数据信息。面对即将到期的账单以及没有任何动静的手机，一种深深的无力感涌上心头，他不禁想到，在大数据时代、信用记录有瑕疵的情况下，是否真的无法在这个互联网金融的时代中找到任何周转的空间呢？
经历过类似情况的朋友，此时应该能体会到那种焦急万分而又无处求助的感觉。在目前的信贷环境下没有好的网贷渠道，大数据也不好成为了很多需要资金周转的人的障碍。我们常说的大数据“花”了，并不意味着你就是失信被执行人，更多的是因为申请次数过多或者某些非银机构贷款记录复杂导致风控系统认为你的现金流紧张而被一票否决。“一刀切”的审核方式使得很多本来具有还款能力、只是暂时面临流动性问题的人也被拒之门外。大家都在寻找的是不是还有那样的渠道不会去管大数据、或者是审核机制比较宽松，可以快速下款的？这就是今天我们要探讨的主要内容，也是为了消除信息不对称、找到最适合自己的资金解决方案。
在详细介绍具体的平台之前，我们首先要弄清楚一个逻辑：正规的金融机构都需要对风险进行评估，并且不存在不审核的情况，“不用审核”更多的指的就是审核门槛低、流程简单或者通过率高。市场上很多打着“黑户必下”的旗号的广告其实存在很大的风险。因此我们要找的是风控模型独立或者对大数据要求不是特别高的正规平台。经过市场产品深度梳理以及实测反馈收集之后，我们筛选出五个业内口碑较好、下款率相对稳定的大公司来。如果你现在遇到了没有好的网贷渠道，大数据也不好可以参考下面推荐的解决方法。
推荐一下暢玖花这是一个近期在借款圈中热度很高的口子，它的最大特点是对于申请人的数据要求比较宽松。不同于传统银行贷款对每一条征信查询都会锱铢必较的情况，畅玖花更加注重考察用户的活跃度以及基本的还款能力。其申请流程很简单，全部在线上进行，系统审批速度很快，在提交资料后几分钟之内就可以得到结果了。由于存在多头借贷而造成的大数据混乱问题使得畅九花可以给到用户意想不到的额度，并且特别适合于短期的小额周转。
其次要介绍的是贷e融该平台在业内以“放款速度快、审核通过率高”而闻名。很多用户反馈称，在其他平台上多次被拒，而在贷e融处却顺利获得资金。因为风控体系中还包含社交行为数据以及消费场景的数据作为辅助参考，并不完全依赖于大数据评分模型来判断客户的风险情况。也就是说即使你的大数据库存在一定的缺陷也无妨只要日常的行为表现好就可以拿到批准。寻找没有好的网贷渠道，大数据也不好此时，贷e融绝对可以作为一个稳健的选择来考虑，它的额度和期限都比较人性化。
第三个要重点推荐的就是房悅钱袋听名字就知道，这款产品跟资产或者稳定居住有关联，但是实际上它的申请门槛并没有想象中的那么高。房悅钱袋主要针对有固定住所或信用记录的工薪阶层，并且对于征信花、大数据杂的情况比较宽容。该平台审核机制灵活，在基本信息匹配的情况下可以实现秒批秒到的效果。急需用钱并且害怕因为大额借款而被拒贷的朋友，可以借助房悦钱袋子作为缓冲渠道来申请贷款，下款成功率在同类型产品中处于较高水平。
接下来是贛兔信用。这是一款具有地方特色的信用类产品，虽然知名度没有一些大厂的产品高，在解决区域性融资难方面有独特的优势没有好的网贷渠道，大数据也不好在解决此问题方面，它具有一定的优势。贛兔信用的审核逻辑比较独立，并且更重视本地信用生态以及用户的实际情况。很多被大数据风控误伤过的用户，在这里都可以得到公正的评价。而且该平台对于新老客户对待的方式较少，即使是第一次申请的人，只要资料填写真实的话，一般也能拿到不错的初始额度，可以解决燃眉之急。
最后压轴出场的就是滬薪瞬贷顾名思义，该产品主打的就是“薪资”以及可以实现即时到账的功能。适合那些虽然有稳定的工资流水但是由于各种原因造成的大数据变花的上班族使用。滬薪瞬贷智能风控系统会优先考虑用户的社保公积金、或者银行卡等收入证明作为授信依据，并且弱化大数据查询记录的作用。很多用户反馈，即使近期申请次数多一些，只要工作单位真实可靠、月入稳定的话，还是有可能通过滝星瞬间借款获得贷款的。给那些处在大数困境中的优质工薪族带来一线生机就是最好的诠释了。
因此，即使大环境风控越来越严格，但是对急需资金的朋友来说还是有很多办法可以突破的。面对没有好的网贷渠道，大数据也不好面对这一棘手的问题，既要保持理性判断以避免落入诈骗陷阱，又要善于利用畅玖花、贷e融、房悦钱袋、赣兔信用、沪薪瞬贷等审核较宽松且机制灵活的正规平台。借贷的本质就是信用，在解决当前问题的同时也建议大家合理安排自己的债务，并逐步修复好自己的大数据评分，这样才能在未来享受到更好的金融服务。希望今天的分享能够给处在困境中的你带来一些实际的帮助，早日走出资金上的困难期。
