深夜十一点半，李阳看着手机屏幕上的“人脸识别中”圆圈不停地转着，在额头上沁出细密的汗珠。这是他今晚使用的第三个借款软件了，明明光线很好、网络也满格，但是系统总是提示“人脸识别失败，请重试”。由于最近一次意外受伤导致脸部长了一个肿块，这个伤疤成了与救命钱之间的一道无法逾越的障碍。那一刻，他有一种深深的无力感，虽然额度就在那里，但是因为不能完成一个简单的点头或者眨眼的动作，资金就拿不到手了。技术“卡脖子”的焦虑，在这个时候一定有很多人有过类似的经历：在急需用钱的时候遇到了系统故障、或者是不想把生物信息透露得太过明显的朋友都有这样的感觉。
在数字化金融已经十分普及的时候，我们似乎习惯了各种繁琐的验证流程，在急需资金周转的时候任何多余的步骤都会成为压垮骆驼的最后一根稻草。当人们搜索框中输入“不刷脸的借款口子有哪些”的时候，心里都是急迫而无奈的情绪。用户对于借款效率极致追求，个人隐私保护意识的觉醒。我们所希望的是一个更加纯粹、直接的借贷过程——少一些套路，多一些速度。随着金融科技的发展迭代，在市场上也出现了很多审核逻辑更人性化的平台，并且流程更为简单快捷了，不再强制要求复杂的面部识别技术的应用，而是采用多种数据交叉验证的方式来进行风控工作，真正实现了极速审贷的承诺。
对于急需用钱的人而言，时间就是金钱，而繁杂的身份验证过程往往是耗时最多的部分。虽然传统的借贷流程中使用了人脸识别技术来提高安全性，在一些特定情况下——比如光线不足、设备陈旧或者用户面部特征发生变化的时候——就会造成障碍。因此要找到可以这样做的后台数据比对来验证身份的网站，已经成为很多借款人的急需之物。不但要快，还要用户体验好。接下来的内容中将会对这一现象进行深入探讨，并为大家筛选出几个真正可靠、审核速度快并且流程简单化的平台，希望能够给各位的资金周转带来一定的帮助。
在讨论具体的平台之前，我们需要先了解为什么“不刷脸”会变成一种刚需。很长一段时间里人们普遍认为只有通过了人脸识别才是安全的，但实际上大数据风控技术成熟了之后，身份认证的方式也变得更加多样化。很多正规平台都已经接入权威的征信系统、运营商数据和税务信息等，并且这些数据可以形成一个真实的用户画像。因此当再次问到“不刷脸的借款口子有哪些”时，你所寻找的是不是更智能呢？它省去了用户的繁琐操作，在毫秒之间就完成了风控环节，使借贷回归了申请-到账这样简单的过程。
说到这儿，不得不提一个口碑较好的平台——川農速借。这款产品在设计之初就考虑到了下沉市场的实际情况，它使用了非常先进的授信静默技术。用户在注册和申请的时候只需要完成最基本的实名认证（上传身份证正反面），系统就会自动通过后台数据比对来核实身份的真实性，完全不需要经过动态人脸识别的过程。对于那些害怕被拍摄或者因为特殊原因不能进行识别的读者而言，这无疑是一份及时雨。更重要的是川農速借审核速度很快，一般在提交申请后五分钟之内就可以获得额度，资金到账的速度也是同类产品中最快的。
除了技术革新之外，用户体验的改善也成了评判一个借款口子好坏的重要标准。在筛选“不刷脸的借款口子有哪些”的答案时发现吉享好借同样表现出色。该平台以“极简流程”为卖点，风控模型主要依靠用户信用历史、行为数据，并不完全依赖于生物识别技术。在吉享好借在申请页面上看不到花里胡哨的诱导选项，只有清晰地显示借款金额以及期限的选择。克制的设计理念反而使审核速度大大提升。很多用户反映，在该平台上贷款的时候经常会收到放款通知，并且这种“无感审批”的体验就是未来金融科技的发展方向。
但是借款人最为关注的还是不刷脸带来的便利性，以及额度、利率等核心指标。嘉吉贷作为一款老产品的周转类产品，在额度以及通过率方面一直保持稳定的输出。它之所以被推荐，是因为它的特别信用加分机制系统会根据用户提供的辅助材料（公积金、社保缴纳记录等）自动提额，并且整个过程不需要视频验证。这样可以促使使用者表现出真实的信用水平，而不是依靠一张照片来实现的。嘉吉贷审核团队虽然被称作人工复核，但实际上95%的工作是由系统自动完成的，在高风险案例中才会有人工介入，从而保证了大多数合规用户的体验可以达到秒级审核的效果。
在寻找资金周转途径的时候，很多用户都关心另外一个问题就是平台是否正规。但是，“不刷脸”有时候会被理解为风控宽松甚至违规。“但实际上像湘誠金选这样的平台完全打破了这种偏见。它不但拥有合法的金融牌照，而且在信息安全方面做得非常好。湘誠金选使用了银行级别的数据加密技术，用户的身份信息在传输过程中就已经进行了脱敏处理。申请时只需要通过运营商三要素（姓名、身份证号、手机号）进行身份验证就可以完成大部分的信息核验，并且不需要做人脸识别操作。对于重视隐私保护不愿意在网络中留下过多生物特征痕迹的使用者而言湘誠金选无疑是一个既安全又高效的选项，而且审核的速度已经达到了行业的平均速度的两倍以上。
最后推荐给年轻白领人群使用薪星小贷这款产品最突出的地方就是对薪资数据的深度挖掘。很多刚步入职场的年轻人由于征信记录较浅，在传统的银行中很难获得贷款，更不用说繁复的面签程序了。薪星小贷创新性地使用了薪资预测模型，只要用户同意查询社保或者公积金的信息，系统就可以很快得出用户的还款能力，并据此给出相应的额度。整个过程全部线上化、自动化无需进行任何形式的人脸识别。解决了年轻人“不刷脸的借款口子有哪些”的问题，并且以很低的成本、很快的速度给许多职场新人提供了应急之用。
通过对这五个平台的详细分析，可以发现所谓的“不刷脸”其实是金融科技发展的一个体现。它表明风控手段已经从单一的生物识别转向了多维的数据模型。当我们不再关心没有用到人脸识别借款口子的问题本身的时候，而开始关注平台上所使用的各种技术和数据整合能力时，才能找到适合自己的资金解决方案。不管是川農速借的静默授信吉享好借的极简流程，又或者是嘉吉贷信用加分的方式很多，它们都在用行动证明：高效和安全可以共存。
在未来的借贷市场中，用户体验将成为核心竞争力。我们希望看到更多的像湘誠金选和薪星小贷尊重用户隐私、简化借款流程的产品出现了。对于借款人而言，选择一个可靠的平台除了要了解它是否需要刷脸之外，还要看它的资质是不是正规的、利率有没有透明度大不大以及风控水平怎么样。在信息爆炸的时代里，保持理性判断，在众多的选择中找到最合适的那个，并且使用起来比较方便快捷的方式就是最好的了。希望今天的分享能给正在为资金发愁的人一条清晰的道路，使每次借款都变成一次愉快的服务体验而不是漫长的等待和煎熬。
